Saturday, 10 March 2018

7 दिन के चल - औसत - सूत्र


मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक आंकड़ों के अंक होते हैं। जब चलने की औसत चलती है, तो मध्य अवधि में औसतन अंक लग जाता है, पिछले उदाहरण में हमने पहली बार 3 समय की अवधि की गणना की और रखा यह 3 अवधि के बगल में है। हम तीन अवधि के अंतराल के मध्य में औसत रख सकते थे, जो कि 2 के बगल में है। यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समयावधि के लिए इतना अच्छा नहीं है। तो हम पहली चलती औसत स्थान कहां रखेंगे जब एम 4 तकनीकी तौर पर, मूविंग एवरेज टी 2.5, 3.5 पर गिर जाएगी। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एमए को चिकना करते हैं। इस प्रकार हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं यदि हम एक भी संख्या की औसत संख्या को जोड़ते हैं, तो हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है निम्नलिखित तालिका एम 4 का उपयोग करते हुए परिणामों को दर्शाती है। एक्सेल Excel डेटा विश्लेषण डमी के लिए, द्वितीय संस्करण डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना के लिए एक उपकरण प्रदान करता है। मान लीजिए, उदाहरण के लिए, कि आप 8217ve दैनिक तापमान जानकारी इकट्ठा। आप सामान्य मौसम की भविष्यवाणी के भाग के रूप में पिछले तीन दिनों 8212 के तीन दिवसीय चलती औसत 8212 की गणना करना चाहते हैं। इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब 8217 के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब Excel डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने की औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। Excel मूविंग औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा की पहचान करें मूविंग औसत संवाद बॉक्स के इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें। फिर इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट श्रेणी पता लिखकर या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके। आपकी सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता से पहले स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या के साथ संकेतों के साथ, जैसे A1: A10 यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, Excel को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं आप मूल्यों की किसी भी संख्या का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, चलती औसत की गणना करने के लिए एक्सेल सबसे हाल के तीन मानों का उपयोग करता है यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स में दर्ज करें एक्सेल कहां चल औसत औसत आंकड़े वर्कशीट श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं। वर्कशीट उदाहरण में, चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2: B10 में रखा गया है। (वैकल्पिक) निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को भूखंड लेती है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें (वैकल्पिक) इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की गणना की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स चुनें। Excel चलती औसत मानों के बगल में मानक त्रुटि मान रखता है। (मानक त्रुटि की जानकारी C2: C10 में जाती है।) आपके द्वारा निर्धारित की गई चलती हुई औसत जानकारी को निर्दिष्ट करने के बाद और आप कहां रख सकते हैं, ठीक क्लिक करें। Excel की औसत सूचना चलती है। नोट: अगर एक्सेल doesn8217t एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी है, तो यह त्रुटि संदेश सेल में रखता है। आप कई कोशिकाओं को देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। औसत औसत - एमए एक मूविंग औसत क्या है - एमए तकनीकी विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया सूचक है जो यादृच्छिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को छानने में मदद करता है। एक चल औसत (एमए) एक प्रवृत्ति के बाद या पीछे सूचक है क्योंकि यह पिछले कीमतों पर आधारित है। दो बुनियादी और आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले एमए सरल चल औसत (एसएमए) हैं, जो एक परिभाषित संख्या की अवधि के दौरान एक सुरक्षा का सरल औसत और घातीय चलती औसत (एएमए) है, जो हाल के मूल्यों के लिए बड़ा वजन देता है। एमए के सबसे सामान्य अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने और समर्थन और प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए हैं। जबकि एमए अपने दम पर पर्याप्त उपयोगी होते हैं, वे दूसरे संकेतकों के आधार भी बनाते हैं जैसे मूविंग औसत कनवर्जेन्स डिवर्जेंस (एमएसीडी)। खिलाड़ी लोड हो रहा है नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए एक एसएमए उदाहरण के रूप में, निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों के दौरान एक सुरक्षा पर विचार करें: सप्ताह 1 (5 दिन) 20, 22, 24, 25, 23 सप्ताह 2 (5 दिन) 26, 28, 26, 29, 27 सप्ताह 3 (5 दिन) 28, 30, 27, 29, 28 एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा। अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और नीचे दिखाए गए अनुसार। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई की वजह से वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं। एमए का उपयोग करने की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त एमए हैं। 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए भी अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब दो औसत पार हो जाते हैं एक बढ़ते हुए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है। जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए ऊपर पार डाउनवर्ड गति को एक मंदी क्रॉसओवर से पुष्ट किया गया है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है।

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